主な内容

＜受講者の声＞
・講義と演習のバランスが良く、実機を操作することでデータ解析のイメージをつかむことができた。
・ハンズオン形式の研修はやはり理解度が高くなる。
・統計分析の初歩的な知識や機械学習の基礎に触れることで、今まで漠然としたイメージしか
　持ち合わせていなかったものが、少し具体的に理解できた。
・データサイエンスの基本的な部分が、分かりやすくまとまっており理解しやすかった。
・EXCELのピボットテーブルの使いやすさを再発見できた。


＜学習のゴール＞
・意図を持った（①目的にあった、②ビッグデータの効果を活かした、③陥りがちな罠を意識した）ビッグデータ活用
　が検討できるようになる
・エクセルやオープンソースの分析ツールを使って、実際にデータ分析の流れを自ら実践することができる


＜内容＞
１．ビッグデータ活用とは
　1-1．「ビッグデータ」とは何か（3つのV）
　1-2．ビッグデータ活用の価値①細分化したニーズ/細かな変化に気づく
　1-3．ビッグデータ活用の価値②より正確に気づく
　1-4．ビッグデータ活用の価値③効果を生む行動につなげる

２．ビッグデータ活用の目的を考える
　2-1．ビッグデータ活用の目的①：既存ビジネスで売り上げを拡大する
　2-2．ビッグデータ活用の目的②：既存ビジネスでコストを削減/業務を改善する
　2-3．ビッグデータ活用の目的③：データでビジネスをする

３．データ活用の流れと落とし穴
　3-1．実際のビジネスにおけるデータ活用の流れ
　3-2．モデルの仮説立案
　3-3．データの収集
　3-4．仮説検証
　3-5．モデルの最終化
　3-6．データから企画を考える際の「落とし穴」

　【ハンズオン1】POSデータから示唆を得る（データの可視化）
　【ハンズオン2】ワインの品質（成分）から味の評価を予測する（回帰モデリング）
　【ハンズオン3】フォローすべき有望顧客を見分ける（分類モデリング）

　【演習】ビッグデータの活用方法を考える