主な内容

◆ 当講座はオンライン参加も可能な講座となります ◆
お申込み時にご参加形態をご回答ください。
オンライン参加時のご注意について、本ページ下部にご案内いたします。お申込の前に必ずご確認ください。
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人工知能(AI)は、新製品の開発からマーケティングまで、ビジネスのあらゆる場面で必要となる技術です。しかし、どのような課題に対してAIが適しているのかは良く知られていない状況です。AI技術の全体を学ぶのは容易ではありませんが、PythonによるAIの実装を体験しながら、画像認識などの課題を解くことによって、AIの本質を理解できるようになります。

本セミナーでは、AIの基礎理論を、その理解に必要な基礎的な数学および統計と共に学びます。また、Python の基本を学び、AIの実装を行います。さらに、オープンソースを活用して、より高度な分析を行うための方法を習得します。これにより、AIがどのような課題に適しているかが判断できるようになります。最後に学んだ知識をベースとして、今後、AIがどのようなビジネスに活用できるかを理解します。


＜内容＞
【１日目】 AIの基礎理論と実装の基礎
1. まずは、動かしてみよう！
　＊ラズパイによる画像識別
2. 人工知能（AI）とは何か？
3. Python入門
　＊何故 Pythonか
　＊AI実装言語としての Python
　＊PythonによるAI開発環境の設定
4. AIの理解に必要な数学と統計の基礎
　＊偏微分と数値微分
　＊ベクトルと行列の基礎
　＊回帰分析と最小2乗法
　＊回帰分析の行列による解法
5. パーセプトロンとニューラルネットワーク
　＊パーセプトロン
　＊ニューラルネットワーク
　＊手書き数字認識

【２日目】 AIの機械学習とビジネスへの活用
6. ニューラルネットワークにおける学習の仕組み
　＊確率的勾配降下法
7. 学習の高速化手法
　＊誤差逆伝搬法
8. 画像の特徴を認識する
　＊畳み込みニューラルネットワークとディープラーニング
9. 仮想マシンで動かすAI
　＊VirtualBoxとUbuntu
　＊顔の特徴検出(眉、目、鼻、輪郭の検出）
　＊画像識別（何が映っているかを判断）
10. オープンソースの活用
　＊線形判別分析
　＊TensorFlowとKeras
11. AIのビジネスへの活用
　＊ビジネス活用までの手順
　＊ 新しいビジネスの開発
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＜＜オンライン参加時のご注意＞＞
・紙媒体のテキストを開催日前に郵送にてお送りいたします。
　お申込み時に送付先の記入をお願いします。
・開催日3日前以降にお申込の場合は、テキストの送付は開催終了後となります。
　ご了承ください。
・データテキスト配布については講座により異なります。各案内をご確認ください。
・ご受講に必要なPC等のハードウェアや通信環境は、ご受講者様ご自身でご用意ください。
・動画や画像、音声の撮影、録画、録音は一切禁止とさせていただいております。
・キャンセル規定は「JUASセミナーキャンセル規定」と同様になります。
 
＜＜ライブセミナーご受講に際してのご注意＞＞
・ツールは、ZOOM（https://zoom.us/）を利用いたします。
・ZOOMミーティングID・PWは、開催日前に受講票にてご案内いたします。
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・ユーザー名は、「お名前（漢字フルネーム）」に設定してください。
・セミナー当日は、15分前から受付開始いたします。待機室に入ってお待ちください。
事務局にて、お名前を確認させていただきます。
・ご参加の方には自己紹介（顔出しを含む）をお願いしております。皆様が不安を感じない
環境で開催をするための対応となりますのでご協力ください。