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動かしながら学ぶ、データサイエンティスト基礎講座【オンラインライブ】 (4120373)

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データ活用とは、データから有用な知見を抽出するためのプロセスであり、データ分析技術はプロセスの一部に過ぎません。しかしながら、書籍やセミナーはデータ分析技術に特化したものが多く、プロセスの進め方について詳細を述べているものは少ないのが現状です。データ活用による業務課題解決をよりイメージし易くするため、プロセス推進上の注意点を具体的な事例やPythonによる実践を交えて学んでいただきます。

日時

2021年2月24日(水) 10:00-17:00ライブ配信
2021年2月25日(木) 10:00-17:00ライブ配信

カテゴリー

IS活用専門スキル

講師

佐藤和也 氏
(日鉄ソリューションズ株式会社 ITインフラソリューション事業本部 デジタルプラットフォーム事業部 デジタルイノベーション推進部 )

参加費

JUAS会員/ITC:67,400円 一般:85,800円(1名様あたり 消費税込み、テキスト込み)【受講権利枚数2枚】

会場

オンライン配信(指定会場はありません)

対象

 初級

開催形式

オンライン ライブ配信

定員

15名

取得ポイント

※ITC実践力ポイント対象のセミナーです。(2時間1ポイント)

特記

お申込み後マイページより受講票をダウンロードして内容をご確認ください。

■​下記の条件のPCにてご受講ください■
1. 事前にご案内する(セミナー10日ほど前)環境構築手順に沿って設定したPC
- Anacondaおよび各種Pythonライブラリ(pandas、numpy、matplotlib、seaborn、scikit-learn)のインストール
2. Microsoft PowerPointが利用できるPC
- 個人ワーク・グループワークにて使用いたします。

・テキストデータを開催おおよそ7日前よりマイページに掲載いたします。

ITCA認定番号

ITCC-CPJU9461

ITCA認定時間

12

お申し込み

主な内容

オンラインライブセミナーについて、本ページ下部にご案内いたします。お申込の前に、必ずご確認ください。
本講座は、Zoomを使って、講師とともにワークショップ形式で進めます。
※オンラインセミナーとして従来の講座を再構成いたしました

<受講者の声>
・データサイエンティストとして何から始めればわからない状態だったのが、どのようなプロセスで進めていくかが理解できた。
・データ分析の企画から評価まで一連の流れや役割・スキル等についても十分理解することができた。
・実際にプログラムで分析手法をどう表現しているかがすごく勉強になった。
・プロジェクトフェーズでの心構えや注意点を学べた
・講義とハンズオンの比率がよかった
・単なる講義ではなく、グループワークで自発的に考える時間があったことがよかった
・自分だけでは思いつかない発想をグループワークで学べた
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本講座では、初級データサイエンティストとして、以下のスキルを獲得することを目指します。
 ・データ分析プロセスと一般的なタスクについて一連の流れを理解する
 ・参画するデータ分析プロジェクトのステータスや課題を把握できる
 ・ビジネス課題をデータ分析問題として捉え、上位のデータサイエンティストに相談できる
 
<内容>
■Day1
1. はじめに
    - データ分析プロセス CRISP-DM
    - データ活用とサービス創出を支える人材像
2. 機械学習概論
    - データ分析のトレンド
    - 機械学習の概要
    - 機械学習のメリット
    - 機械学習の難点
3. 分析事例紹介
    - 外部データの活用
    - 需要予測
    - 異常検知
    - ウェアラブルセンサによる行動推定
    - 簡易システム化
4. データ活用 5つのステップ
    - データ活用のはじめかた ~企画の重要性~
    - 実現性の効率的な見極め ~トライアル分析の進め方~
5. データ分析ハンズオン
    - Python言語を用いたデータ分析プロセスの体験
    - 回帰木を使ったモデル構築
    - 精度を上げるための工夫
        - 過学習対策
        - 特徴量追加・変更
        - モデルの種類を変更

■Day2
1. データ分析アイデアソン
    - モデル改善の試行錯誤プロセス
        - 個人ワーク、グループワーク、発表
        - ポイント解説
    - 分析テーマ創出
        - 分析テーマ/仮説設定までの考え方
        - 個人ワーク、グループワーク、発表
        - ポイント解説
2. まとめ

■​下記の条件のPCにてご受講ください■
1. 事前にご案内する(セミナー10日ほど前)環境構築手順に沿って設定したPC
- Anacondaおよび各種Pythonライブラリ(pandas、numpy、matplotlib、seaborn、scikit-learn)のインストール
2. Microsoft PowerPointが利用できるPC
- 個人ワーク・グループワークにて使用いたします。
テキストデータを開催おおよそ7日前よりマイページに掲載いたします。

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<<JUASオンラインセミナーについて>>
・講師は自宅/会社環境からリモートにて配信しております。
そのため、生活音、雑音が入る可能性があります。予めご了承ください。
・本セミナーでは、データテキストを、セミナー前日にマイページよりご案内いたします。
必要に応じて、印刷してお手元にご用意ください。
・紙媒体のテキスト配布はございません。
・ご受講に必要なPC等のハードウェアや通信環境は、ご受講者様ご自身でご用意ください。
・動画や画像、音声の撮影、録画、録音は一切禁止とさせていただいております。
・キャンセル規定は「JUASセミナーキャンセル規定」と同様になります。

<<ライブセミナーご受講に際してのご注意>>
・ツールは、ZOOM(https://zoom.us/)を利用いたします。
・ZOOMミーティングID・PWは、ライブセミナー開催日前に受講票にてご案内いたします。
・ブラウザまたは、ZOOMをダウンロード(無料)したPCをご利用ください。
ZOOMの紹介>>>https://zoom.us/
ZOOMダウンロード>>>https://zoom.us/signup
・ご参加いただくブラウザによって、制限がある場合がありますのでご注意ください。
・推奨ブラウザ:Google Chrome
(Internet Explorerのブラウザ版では、一部機能の制限があり、受講が難しい可能性があります。)
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/214629443
初めてZOOMをご利用になる場合は、事前に接続テストを実施してください。
Zoomの接続テストページ https://zoom.us/test
・ユーザー名は、「お名前(漢字フルネーム)」に設定してください。
・セミナー当日は、15分前から受付開始いたします。待機室に入ってお待ちください。事務局にて、お名前を確認させていただきます。
・ご参加の方には自己紹介(顔出しを含む)をお願いしております。皆様が不安を感じない環境で開催をするための対応となりますのでご協力ください。
・服装はビジネスカジュアルでお願いいたします。
・飲食は自由ですが、雑音やマナーにご配慮ください。
・講座によって、ご発言していただく場合や各ツール機能を利用する場合がございます。講師の指示にあわせて操作や切り替えをお願いいたします。また、ご参加時の環境にご配慮ください。
・事前に録画配信のあるライブセミナーについては、録画配信を受講された前提となっております。
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