主な内容

■受講形態
【３パート構成】
１．録画視聴　【録画視聴のご注意】
２．ライブ配信（Zoomミーティング）【セミナーのオンライン受講について 】
３．事後学習（自習）
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録画配信期間 ：2022年6月28日～2022年7月13日
ライブ配信日 :2022年7月12日-7月13日 10:00～17:00
※事前に録画配信を受講された前提でライブセミナーを行います。
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■テキスト
録画配信日７日前を目途に発送（お申込時に送付先の入力をお願いします）
※開催７日前から開催前日までにお申込の場合、テキストの送付は開催後になることがあります。ご了承ください。
■開催日までの課題事項
録画視聴

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＜参加者の声＞
・AIに関して、プログラムに触れたことがない人でも、一通りの流れを知ることができた。
・開発、活用どちらの面からもご説明頂き、情報量がとても豊富だった。
・資料等は事後学習に適しているように思った。

本セミナーでは、AIの基礎理論を、その理解に必要な基礎的な数学および統計と共に学びます。
また、Python の基本を学び、AIの実装を行います。さらに、オープンソースを活用して、より高度な分析を行うための方法を習得します。
これにより、AIがどのような課題に適しているかが判断できるようになります。
最後に学んだ知識をベースとして、今後、AIがどのようなビジネスに活用できるかを理解します。

◆受講前提条件：下記のPCを用意できること
セミナーではAIやデータ分析で使うライブラリーやツールをパッケ―ジ化したAnacondaを使用します。
・プロセッサおよびメモリー容量の指定は得にありません。
・ストレージはAnaconda用に5GBを使用しますので、導入前の空き容量は15GB以上であることを推奨します。
・OSは Windows, MacOS, Linux に対応しています。
ライブ配信当日は操作実習は行いませんが、講師の説明にあわせて操作いただくとより理解が深まります。


１．事前学習（動画視聴：約280分）
＊事前学習開始前に、Python開発環境の構築ガイドおよびテキストを郵送します。
＊Pythonの学習およびAI実装のためのコードはマイページよりダウンロードいただきます。
＊ガイドに従い、PythonのディストリビューションであるAnacondaを導入し、AIの開発環境を構築いただきます。
＊動画を視聴し、Pythonの基礎およびAIの理解に必要な数学と統計の基礎を学びます。
＊すでに学習内容の全体を理解している方は、本事前学習は任意です。理解が不十分な部分を選択的に学ぶこともできます。
　　＜内容＞
　　1. Python開発環境の構築
　　 * 何故Pythonを学ぶのか
　　 * Pythonよる開発の環境を整える
　　2. Python入門（AI理解のためのPython入門）
　　 * 対話モードで学ぶ
　　 * 文法の基礎
 　　* ベクトルと行列およびテンソル
　　3. AIの理解に必要な数学と統計の基礎
　　 * 偏微分と数値微分
　　 * ベクトルと行列の基礎
　　 * 回帰分析と最小2乗法

２．ライブ配信（Zooｍミーティング）
＊セミナーで演習は行いませんが、講師の説明に合わせて、提供したコードを実行し、結果を確認しながら学習することを推奨します。
＊Zoomのチャット機能で質問を随時受け付けます。
　　＜１日目: AIの基礎理論と実装の基礎＞
　　1. まずは、動かしてみよう！
　　* ラズパイによる画像識別
　　2. 人工知能（AI）とは何か？
　　3. パーセプトロンとニューラルネットワーク
　　 * パーセプトロン
　　 * ニューラルネットワーク
　　 * 手書き数字認識
　　4. ニューラルネットワークにおける学習の仕組み
　　 * 確率的勾配降下法

　　＜２日目: AIの性能向上とビジネスへの活用＞
　　5. 学習の高速化手法
　　 * 誤差逆伝搬法
　　6. 画像の特徴を認識する
　　 * 畳み込みニューラルネットワークとディープラーニング
　　7. TensorFlowとKeras
　　 * TensorFlow、Kerasとは
　　 * AIの性能の向上（ReLU, ドロップアウト、Adam）
　　 * KerasによるCNNの実装 
　　8. AIのビジネスへの活用
　　 * ビジネス活用までの手順
　　 * 新しいビジネスの開発

３．事後学習（自習）
＊セミナーで学習したコードを実行します。
＊課題を提供しますので、実際にプログラミングしてAIを構築します。
＊G検定を受験する方のために、学習用資料を提供します。 人工知能(AI)は、新製品の開発からマーケティングまで、ビジネスのあらゆる場面で必要となる技術です。
　しかし、どのような課題に対してAIが適しているのかは良く知られていない状況です。
　AI技術の全体を学ぶのは容易ではありませんが、PythonによるAIの実装を体験しながら、画像認識などの課題を解くことによって、AIの本質を理解できるようになります。
　　＜内容＞
　　1. セミナーで学習したコードを実行してください。
　　2.プログラミングの問題と解答を提供します。実際にプログラミングしてください。
　　3.Ｇ検定を受験される方のために、学習用の資料を提供します。
　　 * G検定とAI活用事例
　　 * AI白書のポイント


＜＜キャンセル規定＞＞
２パート構成セミナーについては、録画配信日または事前学習配信日を開催日といたします。あらかじめご了承ください。
・土日祝を含む開催７日前から前々日まで…参加費用の50%
・土日祝を含む開催日前日および開催当日（欠席）…参加費の全額
※受講権利チケット利用にてお申し込みの場合
・土日祝を含む開催７日前から開催当日…参加費の全額（必要枚数）