主な内容

■受講形態
ライブ配信（Zooｍミーティング）【セミナーのオンライン受講について 】
■テキスト
開催７日前を目途に発送（お申込時に送付先の入力をお願いします）
※開催７日前から開催前日までにお申込の場合、テキストの送付は開催後になることがあります。ご了承ください。
■開催日までの課題事項
特になし

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統計手法を活用した見積りの妥当性評価手法（基礎編）
－ソフトウェアコスト見積りの基礎知識
－見積りの妥当性評価の実践

第１部 ソフトウェアコスト見積りの基礎知識
１．見積りとデータ解析
その見積りの根拠は／衛星の打ち上げコスト予測／データ解析と統計解析／プロジェクト予算の構成要素/アクティビティ・コスト見積り詳細資料

２. コスト評価知識体系(CEBoK)の概要
コスト評価知識体系（CEBoK）とは／コスト見積りの手法／CEプロセスとは

３．CEBoKのソフトウェアコスト見積り
コストドライバ／コスト見積り関係式（CER）／コストドライバ－規模／コストドライバ－複雑性／コストドライバー能力／再利用可能コードの計測－ESLOC

４．プロセス改善と測定プロセスモデル
プロセス改善に必要な３つの評価要素／プロセス改善のサイクル／プロセス改善の関連規格／測定プロセスモデル／データ解析の手順／予測モデルの構築の手順／プロセス実績モデル（PPM)／ベースライン分析／工数予測モデル

５．ソフトウェア規模と生産性の関係
生産性の定義／VBの生産性は高いか／ファンクションポイント（FP)とは／FP生産性とSLOC生産性／FP氷山モデル／生産性が下がっている／データの表現と平均の技術／生産性は規模が大きいほど低下する／生産性の分布／層別とバラツキの関係

第２部 見積りの妥当性評価の実践
１．平均への回帰と見積り
回帰の意味は／ソフトウェアの規模と生産性の関係見積り関係式（CER)／FPと工数の散布図／両対数散布図／生産性区分図と回帰直線／ソフトウェアの規模と生産性の関係

２．重回帰による予測モデル構築
なぜ多変量解析か／なぜ重回帰分析か／単回帰分析から重回帰分析へ／回帰式の良さの評価と変数選択／ダミー変数を用いる見積り／交絡と交互作用／重回帰分析を正しく使用するためには

３．予測モデル構築の実践
実績データが不足している場合は／FP簡易計測値とIFPUG法計測値／開発５工程と組織の局面定義との対応／言語テーブルの活用／生産性区分図と回帰直線／２要因カテゴリー別散布図の活用／生産性要因とモデル化／アプリケーション別散布図と回帰分析／分布パターンの検討と回帰分析適用

４．ベンチマークの読み方と活用
コスト見積りの課題／どの手法を適用すべきか／パラメトリック法による課題解決／利用可能な外部ベンチマークと特徴要求定義完了以前のFP総計値予測／物理機能数の分布／FPの推定／業種と生産性／「JUASソフトウェアメトリックス調査」の知見と活用／「IPA／SECソフトウェア開発データ白書」の読み方と活用／「経済調査会ソフトウェア開発データリポジトリの分析」の特徴と活用

５．見積もりの妥当性評価モデル
生産性は仕事の効率を表すか／FP生産性の特性と問題点／作業効率評価モデル／工数モデルの構築／予測モデルと評価モデル／見積りの妥当性評価モデル／作業効率評価モデルの活用／作業効率評価モデルの考慮点および利点

第３部 まとめと質疑応答

＜参加者の声＞
・見積もりの妥当性について、コストに影響する要因が少しわかった。
・統計手法の説明となっており、統計手法を改めて確認することが出来た。
・丁寧な統計分析の説明、多くのツールと参考情報の提供、見積工数の妥当性までの手順、全てわかりやすく説明していただいた。