データをビジネスに活用するための実践技術入門 (4119101)
データをビジネスに活用するための実践技術入門
～ データ解析の基礎から応用手法までを系統的に習得 ～
本セミナーでは、データ解析の基礎から実務で活用できる知
識を選定し、体系的に効率よく学びます。また、できるだけ、
活用のイメージを体感していただくため、身近な例で問題を解
きます。その過程で分析の考え方や各種ツールの使い方を学ぶ
ことができます。
日時 |
2019年12月9日(月) 10:00-17:00 |
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カテゴリー |
IS活用専門スキル |
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講師 |
梶山昌之 氏 |
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参加費 |
ＪＵＡＳ会員/ITC：66,000円 一般：84,000円（１名様あたり 消費税込み、テキスト込み）【受講権利枚数2枚】 |
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会場 |
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対象 |
これからデータ解析技術を学ばれたい方 前提基礎知識は必要はありません初級 |
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開催形式 |
講義 |
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定員 |
20名 |
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取得ポイント |
※ITC実践力ポイント対象のセミナーです。（2時間1ポイント） |
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ITCA認定時間 |
12 | |
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主な内容
本セミナーは大きく基礎編(1日目)と応用編(2日目)に分かれています。基礎編では、基礎的な統計の知識およびデータの可
視化や統計理論の活用方法を理解します。さらに、身近な素材
をもとにモデルの構築を行いながら、予測モデル構築の基礎と
出力される数値の意味について理解します。
応用編ではさらに高度な分析を行うために無料で使用できる
統計ツールである R の基本を学びます。その上で、R を使った
予測モデルの構築を行い、Excelによる方法との違いを理解しま
す。様々な多変量解析手法と事例を通じて高度な分析手法を学
びます。
<基礎編 第1日目>
1-1 アナリティクスとデータ解析
1-2 データの構造を把握するクロス集計
1-3 比率に関する統計的判断と分割表の利用
1-4 正規分布は統計解析の基本
1-5 改善効果を保証するには
1-6 変化を鋭く捉えるには
1-7 実務で役立つ分析の技術
1-8 回帰分析とは
1-9 信頼できる回帰式とは
1-10 回帰分析の結果を解釈する
1-11 住宅価格の予測モデル（単回帰分析）
<応用編 第2日目>
2-1 多変量解析とは
2-2 重回帰分析とは
2-3 住宅価格の予測モデル（重回帰分析）
2-4 統計解析ツールRによる分析
2-5 質的データで将来を予測する（数量化Ⅰ類）
2-6 質的データで判別する（数量化Ⅱ類)
2-7 最も顧客に好まれる要素を探索する（コンジョイント分析）
2-8 複数の説明変数で分類する（判別分析）
2-9 似たものを集める（クラスター分析）
<特典>
事後学習のために下記を可能とする導入ガイド、講師作成のツール・テンプレート、
演習用データを提供いたします。
・Rの導入と操作
・Python による機械学習実行環境の導入と操作
