主な内容

<<受講者の声>>
・これまでやみくもに使用していた手法について何を調べたいかによりどの手法を
　使用すればよいのか、その分析の手順を理解することができた【金融業】
・情報分析の切り口について知識がなかったので大変勉強になりました【金融系情報子会社】
・１日という短い時間内で効果・必要性をしっかり認識でき、自社で実践したいと思えた。
　事例が豊富で説明の納得感があった【エネルギー関連業】
・分析初心者にもわかりやすかった【流通系販売子会社】

<<内容>>

第１部　経営データを処理し、知見を得て施策を確立するまでの思考・作業プロセスの実際

膨大なデータを目の前にして何をしたらよいか。仮説を立てて、データを処理して、更に他のデータを付加して分析し、何らかの知見を得て施策を確立するまでのプロセスを紹介いたします。 
　　１　データの計量的分析の手順 
　　２　分析のためのデータ源 
　　３　仮説立案 
　　４　データの切り口の検討 
　　５　知見の獲得 
　　６　施策の検討 

第２部　設例による思考・作業プロセス例（講師のノウハウ紹介） 
　　事例１　販売データの分析例 
　　事例２　顧客データの分析例 
　　事例３　市場規模の予測例 
　　事例４　需要予測例 
　　事例５　定性的なデータからの予測例 

第３部　本セミナーで取り上げる統計的分析技法と結果の読み方・留意点 
　(第１部・第２部の講義の中で取り上げることもあります) 
　　１　データを読むための基礎「基本統計量」 
　　２　相関分析 
　　３　回帰分析 
　　４　デシル分析 
　　５　RFM分析 
　　６　デモグラフィック分析（主成分分析） 
　　７　判別分析 
　　８　因子分析