主な内容

１．数学の復習
　・確率、分布、指数、対数、行列など

２．データ解析と統計解析 ・各種のデータ解析手法
　・統計解析とは、データ解析とは、各種のデータ解析手法

３．統計の基礎知識
　・基本統計量とは
　・データの代表値（平均、中央値、最頻値）、
　・平均とは－加重平均、幾何平均
　・データの散らばり（分散、標準偏差、範囲）
　・変数間の関係性（相関）
　・推定と検定

４．データの扱い方
　・データをなぜ扱うのか－予測モデル構築
　・データ解析の手順
　　－1変量の解析
　　－2変量の解析
　　－多変量の解析
　・予測モデル構築の手順
　　－基本統計量算出
  　－層別検討
  　－散布図
  　－モデル化
  　－モデル検証

５　単回帰分析と重回帰分析
　・単回帰分析と最小二乗法
　・出力される事項の意味と使い方
  　－回帰係数
  　－t値
  　－P値
  　－寄与率
  　－相関係数
　・なぜ重回帰分析か
　・ダミー変数法