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人工知能(AI)の基礎理論から実装までを学ぶ実践技術入門 (4119294)

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人工知能(AI)の基礎理論から実装までを学ぶ実践技術入門
~AIの基礎理論からディープラーニングの実装までを系統的に習得~

本セミナーでは、AIの基礎理論を、その理解に必要な基礎的な数学および統計と共に学びます。また、Python の基本を学び、AIの実装を行います。さらに、オープンソースを活用して、より高度な分析を行うための方法を習得します。これにより、AIがどのような課題に適しているかが判断できるようになります。最後に学んだ知識をベースとして、今後、AIがどのようなビジネスに活用できるかを理解します。

日時

2019年9月19日(木) 10:00-17:00
2019年9月27日(金) 10:00-17:00

カテゴリー

IS活用専門スキル

講師

梶山昌之 氏
(株式会社ワイハット  代表取締役  日本ファンクションポイントユーザ会(JFPUG) 国際化担当役員)

日本アイ・ビー・エム株式会社において、品質管理、見積りシステム開発に従事
PM学会誌にて「データをビジネスに活用する実践アナリティクス」連載中


参加費

JUAS会員/ITC:66,000円 一般:84,000円(1名様あたり 消費税込み、テキスト込み)【受講権利枚数2枚】

会場

一般社団法人日本情報システム・ユーザー協会(ユニゾ堀留町二丁目ビル2階)

対象

AIの導入を検討している方
会社からAIについての調査を指示された方
社内への導入に向けて、実装のための学習が必要な方
AIによるビジネスを検討している方
上記の支援を行うITベンダーの方

◆受講前提知識:高校程度のベクトルと微分の知識があることが 望ましいのですが、
 「AIの理解に必要な数学と統計の基礎」を入れています。ここで、わかり易く
 解説しますので、前提知識は不要です。中級

開催形式

講義

定員

30名

取得ポイント

※ITC実践力ポイント対象のセミナーです。(2時間1ポイント)

特記

当日は操作実習は行いません。
事後学習のためにPythonによる機械学習実行環境の導入と操作を可能とする導入ガイド、講師作成のツール・テンプレート、演習用データを提供いたします。

ITCA認定番号

ITCC-CPJU9462

ITCA認定時間

12

主な内容


人工知能(AI)は、新製品の開発からマーケティングまで、ビジネスのあらゆる場面で必要となる技術です。しかし、どのような課題に対してAIが適しているのかは良く知られていない状況です。AI技術の全体を学ぶのは容易ではありませんが、PythonによるAIの実装を体験しながら、画像認識などの課題を解くことによって、AIの本質を理解できるようになります。

本セミナーでは、AIの基礎理論を、その理解に必要な基礎的な数学および統計と共に学びます。また、Python の基本を学び、AIの実装を行います。さらに、オープンソースを活用して、より高度な分析を行うための方法を習得します。これにより、AIがどのような課題に適しているかが判断できるようになります。最後に学んだ知識をベースとして、今後、AIがどのようなビジネスに活用できるかを理解します。


<内容>
【1日目】 AIの基礎理論と実装の基礎
1. まずは、動かしてみよう!
 *ラズパイによる画像識別
2. 人工知能(AI)とは何か?
3. Python入門
 *何故 Pythonか
 *AI実装言語としての Python
 *PythonによるAI開発環境の設定
4. AIの理解に必要な数学と統計の基礎
 *偏微分と数値微分
 *ベクトルと行列の基礎
 *回帰分析と最小2乗法
 *回帰分析の行列による解法
5. パーセプトロンとニューラルネットワーク
 *パーセプトロン
 *ニューラルネットワーク
 *手書き数字認識

【2日目】 AIの機械学習とビジネスへの活用
6. ニューラルネットワークにおける学習の仕組み
 *確率的勾配降下法
7. 学習の高速化手法
 *誤差逆伝搬法
8. 画像の特徴を認識する
 *畳み込みニューラルネットワークとディープラーニング
9. 仮想マシンで動かすAI
 *VirtualBoxとUbuntu
 *顔の特徴検出(眉、目、鼻、輪郭の検出)
 *画像識別(何が映っているかを判断)
10. オープンソースの活用
 *線形判別分析
 *TensorFlowとKeras
11. AIのビジネスへの活用
 *ビジネス活用までの手順
 * 新しいビジネスの開発
 
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