実践！ディープラーニングを体験実習で学ぶ＜応用編＞ワークショップ (4119337)
本セミナーは「人工知能（AI）基礎講座～ディープラーニングを体験実習で学ぶ」の応用編として開催いたします。
本講座では、オリジナルの実画像データを使い、実際に画像識別ネットワークを設計、作成し、その場でデータ学習を実施しますので、実用的な画像識別ニューラルネットワークを構築し、データの投入・学習・検証までを一貫して学習することができます。
（当日は、PCをご持参ください。また、事前準備については以下の特記事項をご確認ください。）
日時 |
2019年11月28日(木) 10:00-17:00 |
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カテゴリー |
IS活用専門スキル |
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講師 |
森出茂樹 氏 経営・技術コンサルタント。 |
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参加費 |
ＪＵＡＳ会員/ITC：33,000円 一般：42,000円（１名様あたり 消費税込み、テキスト込み）【受講権利枚数1枚】 |
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会場 |
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対象 |
ディープラーニングの基礎を理解している方 ディープラーニングライブラリの使い方を実践を通じて理解したい方 プログラミングの経験がある方（経験言語は問いません）中級 |
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開催形式 |
講義、グループ演習 |
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定員 |
20名 |
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取得ポイント |
※ITC実践力ポイント対象のセミナーです。（2時間1ポイント） |
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特記 |
※参加前に以下の事前準備をお願いいたします。 |
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ITCA認定時間 |
6 | |
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主な内容
本講座では、実際に画像識別ネットワークを設計・作成し、その場でデータ学習まで実施するワークショップを行います。
分析には、直感的に設計でき、学習・評価を快適に実現するディープラーニング・ツールであるNeural Network Console(以下NNC)はソニー社の提供するニューラルネットワークを使用します。
具体的には、NNCを使ったチュートリアルを行い、その後オリジナルの牛丼写真データセットを使って、どの店舗の牛丼であるかをデータ学習します。
データ学習結果からレポートを作成しますので、ワークショップ受講成果を職場に報告できます。
※参加前に以下の事前準備をお願いいたします。
・Windows10 64bit版のPC。（当日ご持参ください。）
・Sony サイトからメールアドレスを登録してNNCをダウンロード、解凍・展開（約1GB）。
・オリジナル写真データセットのダウンロードして解凍・展開（約1GB）。
※ダウンロードやデータ設定の方法は事前にマニュアルを配布いたします。
＜セミナーの狙い＞
実用的な画像識別ニューラルネットワークを構築し、データの投入・学習・検証までを一貫して学習します。
＜主な内容＞
1. 午前：環境設定とチュートリアル
(1) ワークショップ進行説明
(2) 演習環境準備
(3) Deep Learning復習
(4) Sony Neural Network Consoleの特徴
(5) チュートリアル実行
2. 午後：画像認識実データ演習
(1) 演習ネットワーク解説
(2) データ入力準備と設定
(3) ネットワーク構造入力
(4) 画像トレーニングとバリデーション実行(1)
(5) 認識結果解釈
(6) ネットワーク改造
(7) 画像トレーニングとバリデーション実行(2)
(8) 認識結果解釈
(9) まとめ
